投稿指南
一、来稿必须是作者独立取得的原创性学术研究成果,来稿的文字复制比(相似度或重复率)必须低于用稿标准,引用部分文字的要在参考文献中注明;署名和作者单位无误,未曾以任何形式用任何文种在国内外公开发表过;未一稿多投。 二、来稿除文中特别加以标注和致谢之外,不侵犯任何版权或损害第三方的任何其他权利。如果20天后未收到本刊的录用通知,可自行处理(双方另有约定的除外)。 三、来稿经审阅通过,编辑部会将修改意见反馈给您,您应在收到通知7天内提交修改稿。作者享有引用和复制该文的权利及著作权法的其它权利。 四、一般来说,4500字(电脑WORD统计,图表另计)以下的文章,不能说清问题,很难保证学术质量,本刊恕不受理。 五、论文格式及要素:标题、作者、工作单位全称(院系处室)、摘要、关键词、正文、注释、参考文献(遵从国家标准:GB\T7714-2005,点击查看参考文献格式示例)、作者简介(100字内)、联系方式(通信地址、邮编、电话、电子信箱)。 六、处理流程:(1) 通过电子邮件将稿件发到我刊唯一投稿信箱(2)我刊初审周期为2-3个工作日,请在投稿3天后查看您的邮箱,收阅我们的审稿回复或用稿通知;若30天内没有收到我们的回复,稿件可自行处理。(3)按用稿通知上的要求办理相关手续后,稿件将进入出版程序。(4) 杂志出刊后,我们会按照您提供的地址免费奉寄样刊。 七、凡向文教资料杂志社投稿者均被视为接受如下声明:(1)稿件必须是作者本人独立完成的,属原创作品(包括翻译),杜绝抄袭行为,严禁学术腐败现象,严格学术不端检测,如发现系抄袭作品并由此引起的一切责任均由作者本人承担,本刊不承担任何民事连带责任。(2)本刊发表的所有文章,除另有说明外,只代表作者本人的观点,不代表本刊观点。由此引发的任何纠纷和争议本刊不受任何牵连。(3)本刊拥有自主编辑权,但仅限于不违背作者原意的技术性调整。如必须进行重大改动的,编辑部有义务告知作者,或由作者授权编辑修改,或提出意见由作者自己修改。(4)作品在《文教资料》发表后,作者同意其电子版同时发布在文教资料杂志社官方网上。(5)作者同意将其拥有的对其论文的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、网络传播权、发行权等权利在世界范围内无限期转让给《文教资料》杂志社。本刊在与国内外文献数据库或检索系统进行交流合作时,不再征询作者意见,并且不再支付稿酬。 九、特别欢迎用电子文档投稿,或邮寄编辑部,勿邮寄私人,以免延误稿件处理时间。

“滴血”验癌新方式,离临床应用究竟还有多久

来源:临床心电学杂志 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2022-09-18
作者:网站采编
关键词:
摘要:癌症发现越早,五年生存率就越高,患者不仅可以获得更长的生存期,也可以大幅度提高生存质量。按照肿瘤临床分期不同,患者的五年生存率有很大差异。以肺癌为例,I 期肺癌患者

癌症发现越早,五年生存率就越高,患者不仅可以获得更长的生存期,也可以大幅度提高生存质量。按照肿瘤临床分期不同,患者的五年生存率有很大差异。以肺癌为例,I 期肺癌患者五年生存率可达到 80% 以上,而晚期肺癌患者的五年生存率不足 20%。

在这项新研究中,该团队重新思考了基于表观遗传学的方法,并开发出一种名为血浆分离核小体表观遗传学的技术(EPINUC),该技术建立在研究人员此前开发的针对单分子进行成像方法的基础上。该方法可以仅用极少量材料就能在荧光显微镜下实现精确的表观遗传图谱。它可以用来观察核小体上的表观遗传标记。核小体是包裹在蛋白质“线轴”上的DNA片段。当细胞被破坏时,核小体会像漂浮物一样脱落到血液中。因此,对血液中发现的数百万个核小体进行分析也可以检测癌症。

利用单分子成像方法,科研团队一起比较了30名健康人血液中的核小体和60名不同阶段的结直肠癌患者的核小体。他们发现,这两组人的核小体的特点是表观遗传标记的模式有很大的不同。这项分析涵盖了与癌症有关的六种不同的表观遗传修饰,以及其他多种癌症指标,包括来自死亡肿瘤的蛋白片段,这些都是传统技术无法检测到的。为了确保他们的发现不限于结直肠癌,他们还应用他们的技术来比较健康志愿者的血液核小体和10名胰腺癌患者的核小体。

日前,发表在《Nature Biotechnology》上的一项新研究中,来自以色列魏兹曼科学研究所和希伯来大学领导的国际研究团队开发了一种基于单分子的液体活检方法,只需不到1毫升血液就可以检测肠直肠癌、胰腺癌,以及更广泛的癌症和其他疾病。该方法在检测结直肠癌方面达到了92%的精确度,从而证明了对结直肠癌诊断的应用价值。

研究人员称,他们的算法可以在这种类型的研究中以创纪录的确定性水平来区分健康人群和患者群体之间的区别--精确度为92%。研究人员表示在未来,希望该方法不仅可能用于诊断各种癌症,而且还可能用于诊断在血液中留下痕迹的其他疾病,如自身免疫性疾病或心脏病。

ctDNA(循环肿瘤 DNA)检测,已经在伴随诊断领域大放异彩,随着它在临床实用性上的价值确认,目前它被寄予厚望,但存在一定局限性,科研人员也在不断寻找能够预测癌症的方式。

研究人员将他们所揭示的关于癌症的分子生物学与人工智能算法相结合,将机器学习应用于从这两组人获得的大型数据集。这一分析不仅是针对所有这些癌症标志物,而且还针对它们的组合和它们之间的关系。

文章来源:《临床心电学杂志》 网址: http://www.lcxdxzz.cn/zonghexinwen/2022/0918/1741.html



上一篇:罗氏新一代CD20单抗在国内申报临床
下一篇:阳光诺和(688621.SH)STC007注射液获得药物临床试验批

临床心电学杂志投稿 | 临床心电学杂志编辑部| 临床心电学杂志版面费 | 临床心电学杂志论文发表 | 临床心电学杂志最新目录
Copyright © 2019 《临床心电学杂志》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: