临床经验+人工智能中国医学专家探索制定精准的

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中新网上海4月6日电 (记者陈静)如何为糖尿病患者精确高效地调整胰岛素用量，一直是困扰国际医学界的难题。

记者6日获悉，上海医学专家创新研发的人工智能胰岛素辅助决策系统(iNCDSS)成功实现专利转化。人工智能胰岛素辅助决策系统着眼于糖尿病患者胰岛素诊治方案，探索人工智能诊疗决策系统在医疗体系的应用，是人工智能和临床场景的有效结合。

中国是糖尿病大国，接受胰岛素注射治疗者人数众多。据了解，这项新发明切实解决糖尿病患者胰岛素使用中遇到的痛点问题，能及时、有效制定精准的个体化胰岛素治疗方案，提高糖尿病患者的血糖管理水平。

人工智能胰岛素辅助决策系统由中华医学会糖尿病学分会副主任委员、复旦大学附属中山医院内分泌科主任李小英教授团队在糖尿病患者胰岛素使用的临床经验基础上，结合机器学习技术，应用人工智能技术，根据内分泌科专家的临床诊疗经验创新研发。

李小英教授当日接受记者采访时表示，该系统以专家经验为框架，建立真实世界数据机器学习模型，最大程度还原专家在糖尿病患者治疗过程中的胰岛素治疗策略。不仅如此，系统还嵌入诊疗模式，自动抽取应用人群特征，实时推荐治疗方案。相关研究显示，该系统推荐治疗方案的准确性高达90%以上，优于低年资临床医师水平，达到内分泌科专科主治医师水平。

今后，人工智能胰岛素辅助决策系统将辅助实现以病人为中心的糖尿病个体化治疗，以创新的诊疗模式推动糖尿病慢病管理，有助缓解基层医生短缺、诊治水平参差不齐、对胰岛素使用缺乏信心等现实问题，实现对糖尿病患者管理的“人工智能化”，助力分级诊疗。

中山医院科研处专利工作负责人程蕾蕾主任医师对记者介绍，此项专利产业化“落地”后，通过产品临床试验以及注册后将推向国内外市场，让更多糖尿病患者受益。(完)

文章来源：《临床心电学杂志》网址: http://www.lcxdxzz.cn/zonghexinwen/2021/0407/713.html

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